java好学吗？

一、java好学吗？

学习一个新的事物要看你能付出多少努力，另外如果你完全没有这方面的基础的话，就要看你有没有这方面的天分了。

爱迪生曾经说:"天才,是99%的努力加上1%的天分! ”但很多人听听说了前半句，却没有听说后半句。后半句是这样说的；那1%的天分往往更加重要，甚至比那99%的努力都重要！

由此可见，天分是十分重要的，对于很多专业性较强的学科来说，天分真的很重要。没有某一方面的天分就算怎么努力也很难在这个领域取得成功。

二、JAVA软件编程好学吗？

对编程有一定了解的人一定知道——编程是简单劳动，好学与不好学在于你是否能吃得了这个苦，java入门相比较其他已知语言是容易的，但精通很难，这一点他并不像C，C＃．net，它们需要太长时间才能捅破那层窗户纸，而对于java只有你每天花超过8个甚至更多时间，过了不到6各月你能将他学得很好，但以后想走的更远你就去好好学习数学吧。

有些技巧就分享与你吧

培训（要吃这碗饭你就去一下吧）效果很不错“前”劲十足

自学太慢但受益终生后劲十足，

多去程序员专业网站回答问题也是他提高自身素养的好方法

效果在积年累月中

三、web前端好学还是java好学？

前者相对来说比较好学，web前端开发包括h5开发，html5增加了一些新标签和新的属性，对于移动端开发有很大的优势，现在的企业招聘前端开发，都会要求掌握html5和css3，因此，如果你掌握html5和css3，你做web前端开发，薪资会更高。基础相对比较差或者零基础的话，可以选择参加尚 硅 谷系统专业化学习。

四、JAVA好学还是C语言好学？

就业前景的话都差不多，需求都是是有的。我的建议是C++，说说我的原因：

1、C++工程师工资一般比java，C#的略高。

2、C++比较难学，你可能回想，难学你还让我选。正因为他难学，所以很多人都望而却步。而学习java，我一个非计算机专业的同学用了三个月培训就找到了一个java工作。所以学习java的基数很大，竞争也会很激烈。

3、C++地位相对牢固，因为底层的开发只有C和C++当然他们两个基本不分家，没有和他竞争的语言，反观应用层开发，随着.net的发展，java的天下被侵占了大半，风险不小。不过还是要看你喜欢应用层开发还是底层开发，底层开发能略显枯燥。

五、java的框架好学吗？

框架掌握会用就行，把主要的精力和时间放在Java基础上，语法，数组，集合，线程，反射，代理，设计模式等等，……学习框架享用一时，打好基础受惠一生

六、JAVA好不好学？

java属于入门比较容易的编程语言，但是想要深入的学习比较困难，因为涉及到的知识比较多，有非常多的框架，近些年微服务盛行，可以多学学微服务相关的框架和架构知识。

七、Java和Python哪个好学的容易吗？

Python：生而为简

Python是一门拥有简洁语法的高级编程语言。一个名为Guido van Rossum的荷兰大佬在1991年设计了它。Rossum设计这门语言的初衷，就是为了让代码读起来更轻松，并且让程序员们比起用其他语言，可以写更少的代码，事半功倍。

Java：出生就想当老大

而Jame Gosling在1995年设计了Java。 Java是一门以Class为单位，高度面向对象的高级编程语言。Java的设计初衷是“写一次代码，在哪里都可以用。”Java可以完成任何规模的任务，所以它也是很多公司在做商业级项目的时候的普遍选择。

八、java大数据好学吗

对于许多初学者来说，选择学习的编程语言是一个极为重要的决定。在众多编程语言中，Java 是一门备受推崇的语言，尤其在大数据领域中占据着重要地位。那么，Java 大数据到底好学吗？让我们深入探讨一下。

为什么选择学习Java？

首先，Java 是一门跨平台的编程语言，这意味着你可以在不同操作系统上运行相同的代码，极大地增加了其灵活性和适用性。其次，Java 拥有强大的社区支持和丰富的资源库，这为学习者提供了更多的学习渠道和解决问题的可能性。此外，Java 的语法结构相对简单易懂，适合初学者快速入门。

Java 在大数据领域的应用

随着大数据技术的发展，Java 在大数据处理和分析中扮演着至关重要的角色。许多大数据框架和工具均采用Java 编程，比如 Hadoop、Spark 等。因此，掌握Java 编程对于从事大数据相关工作的人来说是必不可少的技能。

Java 大数据学习难度如何？

对于有一定编程基础的人来说，学习Java 大数据可能并不困难。因为Java 语言本身并不复杂，大部分人可以较快上手。然而，要在大数据领域有深入的应用，还需要掌握大数据相关的技术和框架，这会增加学习的难度。

如何高效学习Java 大数据？

要想高效学习Java 大数据，首先要打好Java 的基础知识。掌握Java 的语法、面向对象编程等基本概念是学习Java 大数据的基础。其次，要学习大数据相关的技术和工具，比如Hadoop、Spark 等，这些工具是实现大数据处理和分析的关键。

此外，多实践是提高技能的关键。通过做一些项目实践，动手解决实际问题，可以更深入地理解Java 大数据的应用和原理。同时，不断学习和保持对新技术的好奇心也是非常重要的。

结论

Java 大数据作为一门重要的技术领域，对于想要从事大数据相关工作的人来说是必须掌握的技能之一。尽管学习Java 大数据可能存在一定的挑战，但只要有正确的学习方法和态度，相信每个人都可以掌握这门技能。

九、JAVA好学吗我学习不好能学会吗？

一定能学会啊，看你怎么去学习了，

十、web前端和java哪个好学？

前端好学，以后工作难找，

Java要相对难一些，以后找工作容易一些